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Progetto di ricerca comune «Previsione della peronospora basata sull'intelligenza artificiale»
Viti sane grazie all'intelligenza artificiale
Il progetto di ricerca congiunto «Sviluppo e test di un modello previsionale con intelligenza artificiale sull'esempio della peronospora in viticoltura» mira a sviluppare e testare un accurato modello previsionale per l'individuazione e il trattamento della peronospora in viticoltura. Questo è in aggiunta e parallelo a quello esistente e testato sul campo Modello di previsione Agrometeo.
Misure e dati chiave del modello di previsione dell'apprendimento
Stazioni meteorologiche locali sui vigneti per misurare le condizioni ambientali locali
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Aria
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Piovere
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Bagnatura fogliare
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Pavimento
Raccolta continua di dati da almeno 90 parcelle in tutta la Svizzera
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Coordinate di
appezzamento, vitigno, ecc. -
Date e mezzi di spruzzatura
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Infestazione
Sviluppo del modello, test e aggiustamento dell'algoritmo durante una fase di progetto di tre anni
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Campo dati
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Biologia
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Algoritmi di apprendimento automatico
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Controllo delle previsioni sul campo
Promotore del progetto di ricerca congiunto
Gestione del progetto,
operazioni di interfaccia
Biologia, ricerca, expertise Agrometeo
Sviluppo e ottimizzazione in 3 anni
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